Python入门进阶教程-JSON操作
作者:一叶
介绍:放不下灵魂的搬砖者
全文共1225字,阅读全文需6分钟
Python版本3.8.0,开发工具:Pycharm
JSON 的全称是 JavaScript Object Notation,即 JavaScript 对象符号,它是一种轻量级、跨平台、跨语言的数据交换格式,其设计意图是把所有事情都用设计的字符串来表示,这样既方便在互联网上传递信息,也方便人进行阅读。
JSON 主要有两种数据结构:
由 key-value对组成的数据结构。这种数据结构在不同的语言中有不同的实现。例如在 Python中是一种 dict 对象;在C语言中是一个struct;在其他语言中,则可能是 record等。 有序集合。这种数据结构在 Python 中对应于列表;在其他语言中,可能对应于 list等。
01
—
JSON数据类型
JSON类型 | Python类型 |
---|---|
JSON 类型 | Python 类型 |
对象(object) | 字典(dict) |
数组(array | 列表(list) |
字符串(string) | 字符串(str) |
整数(number(int)) | 整数(int) |
实数(number(real)) | 浮点数(float) |
true | True |
false | False |
null | None |
Python类型 | JSON类型 |
---|---|
Python 类型 | JSON 类型 |
字典(dict) | 对象(object) |
列表(list)和元组(tuple) | 数组(array) |
字符串(str) | 字符串(string) |
整型、浮点数,枚举 | 数值型(number) |
True | true |
False | false |
None | null |
02
—
JSON模块
json.dumps(): 对数据进行编码。 json.loads(): 对数据进行解码。
1import json
2# 创建字典类型Person
3person = {
4 'name': '知秋小梦',
5 'gender': 'male',
6 'age': 18
7}
8# Python字典类型转换为JSON对象
9json_person = json.dumps(person)
10print(json_person)
11
12# 输出
13{"name": "\u77e5\u79cb\u5c0f\u68a6", "gender": "male", "age": 18}
输出的中文是中文的ascii字符码,而不是真正的中文。 这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码
因此需要使用ensure_ascii=False来指定出中文
1# 设置不适用ascll编码
2json_person = json.dumps(person,ensure_ascii=False)
3print(json_person)
4# 输出
5{"name": "知秋小梦", "gender": "male", "age": 18}
1# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
2dict_person = json.loads(json_person)
3print("person['name']: ",dict_person['name'])
4print("person['age']: ", dict_person['age'])
5
6# 输出
7person['name']: 知秋小梦
8person['age']: 18
03
—
JSON文件
dumps()和loads()主要用于Python和json对象的相互转化, dump()与load()主要用于读写json文件
1# 写入 JSON 数据
2with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
3 json.dump(data, f)
4
5# 读取 JSON 数据
6with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
7 data = json.load(f)
open函数的用法在文件章节有介绍: open函数用法
JSON作为数据存储、交互用的比较多,比如网页cookie、数据交互等,建议掌握!
下节将介绍Python 时间序列
Python系列
Python系列会持续更新,从基础入门到进阶技巧,从编程语法到项目实战。若您在阅读的过程中发现文章存在错误,烦请指正,非常感谢;若您在阅读的过程中能有所收获,欢迎一起分享交流。
如果你也想和我一起学习Python,关注我吧!
学习Python,我们不只是说说而已
End
限时领取,100G+数据分析干货资料免费领Python入门基础教程-补充
Python入门基础汇总